ซอฟต์แวร์และเครื่องมือต่าง ๆ
หน้านี้ได้รวบรวมซอฟต์แวร์และไฟล์ Excel ที่ใช้คำนวณต่าง ๆ ที่ผมได้พัฒนาขึ้นตลอดวิชาชีพ เครื่องมือเหล่านี้ได้พัฒนาในช่วงที่ผมเรียนระดับปริญญาเอกและทำงานนักวิจัยหลังปริญญาเอก ผู้สนใจยังคงสามารถดาวน์โหลดหรือนำไปใช้ได้ เครื่องมือเหล่านี้สามารถใช้ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย สามารถนำไปแบ่งปันต่อได้โดยให้เครดิตอย่างเหมาะสม
การอนุญาตใช้ซอฟต์แวร์หรือเครื่องมือ
ซอฟต์แวร์และเครื่องมือทั้งหมดในหน้านี้สามารถใช้ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ขออนุญาตแจ้งว่าซอฟต์แวร์บางรายการในนี้ผมไม่ได้เป็นผู้ดูแลแล้ว หากพบข้อผิดพลาดหรือปัญหาประการใด ขอให้ติดต่อผู้ดูแลคนปัจจุบัน
ชุดคำสั่ง simsem
วัตถุประสงค์: สำหรับการจำลองข้อมูลและนำข้อมูลที่ได้ไปวิเคราะห์ด้วยโมเดลสมการเชิงโครงสร้าง (Structural Equation Modeling)
รายละเอียด:
- การวิเคราะห์กำลังทางสถิติ
- การตรวจสอบความเหมาะสมของข้อมูล
- การออกแบบค่าสูญหายแบบจงใจ
- เครื่องมือสำหรับการจำลองข้อมูลสำหรับนักสถิติ
simsem ช่วยในการสร้างข้อมูลจากโมเดลที่กำหนด และนำข้อมูลที่ได้ไปวิเคราะห์ผ่านโมเดลสำหรับการวิเคราะห์ simsem จะช่วยรวบรวมผลการจำลองข้อมูลเพื่อไปใช้ในการทดสอบกำลัง การหาจุดตัดของดัชนีความเหมาะสมของโมเดล ฯลฯ simsem ถูกใช้อย่างแพร่หลายในการสอนหรือวิจัยที่เกี่ยวข้องกับ SEM
รายละเอียดเพิ่มเติม
ชุดคำสั่ง semTools
วัตถุประสงค์: รวมฟังก์ชั่นที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ SEM ผ่าน lavaan
รายละเอียด:
- การจัดการค่าสูญหาย
- การวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ของตัวแปรแฝง
- การทดสอบความคงทนของการวัด
- การประมาณค่าความเที่ยง
- ฟังก์ชั่นตรวจสอบโมเดลอื่น
semTools เป็นชุดคำสั่งที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายจนในปัจจุบัน ชุดคำสั่งนี้ยังคงมีการอัพเดทอยู่เสมอ และผู้ใช้สามารถพัฒนาฟังก์ชั่นที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ SEM และส่งมารวมในชุดคำสั่งนี้ได้
รายละเอียดเพิ่มเติม
โปรแกรม PAWS (Power analysis and Width of Confidence Inverval for Sample Size Estimation)
วัตถุประสงค์: หาจำนวนกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมในการออกแบบการสุ่มระดับกลุ่ม (Clustered Randomized Designs)
รายละเอียด:
- หาจำนวนกลุ่มที่เหมาะสม
- หาขนาดของกลุ่มที่เหมาะสม
- กำลังในการทดสอบทางสถิติ
- ความแม่นยำในการประมาณค่าพารามิเตอร์
- การจัดการค่าใช้จ่ายอย่างมีประสิทธิภาพ
PAWS ช่วยคำนวณการเก็บกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม ในการบรรลุเป้าหมายให้มีค่าใช้จ่ายต่ำ และมีกำลังในการทดสอบทางสถิติที่เพียงพอ หรือมีขนาดของช่วงเชื่อมั่นของขนาดอิทธิพลที่เหมาะสม
รายละเอียดเพิ่มเติม
ฟังก์ชั่นที่ร่วมเขียนในชุดคำสั่ง MBESS
MBESS เป็นชุดคำสั่งใน R ที่มีฟังก์ชั่นในการคำนวณขนาดอิทธิพล ช่วงเชื่อมั่น กลุ่มตัวอย่าง งานที่ผมร่วมเขียนมีดังนี้:
- ปรับปรุงฟังก์ชั่นในการหาช่วงเชื่อมั่นของความเที่ยง (เช่น ค่าสัมประสิทธิ์อัลฟ่า, โอเมก้า)
- พัฒนาฟังก์ชั่นที่ใช้ในการประมาณการกลุ่มตัวอย่าง เพื่อให้ได้ความแม่นยำในการประมาณขนาดอิทธิพลของการรักษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการออกแบบการสุ่มระดับกลุ่ม (Clustered Randomized Designs)
ตารางคำนวณทางสถิติ
ช่วงเชื่อมั่นของค่าสหสัมพันธ์แบบ Pearson. Excel
การทดสอบความแตกต่างระหว่าง Scaled Chi-square. Excel