โมเดลสมการเชิงโครงสร้าง

วิชานี้ครอบคลุมถึงความรู้พื้นฐานในการวิเคราะห์โมเดลสมการเชิงโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) โดย SEM เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝง

หมายเหตุ

ไฟล์ที่ด้านในเป็นภาษาอังกฤษจะเป็นลิงค์สีน้ำเงินหรือตารางสีน้ำเงิน ไฟล์ที่ด้านในเป็นภาษาไทยจะเป็นลิงค์สีแดงหรือตารางสีแดง

Fall 2023 (Intro to Structural Equation Modeling; Undergraduate, CU)

Lectures Materials Assignments
Matrix Algebra
Confirmatory Factor Analysis (Part 1): Basic, Maximum Likelihood, Scaling, Standardized Parameters, Identification
Confirmatory Factor Analysis (Part 2): Model fit evaluation, Model Comparison, Mean Structure
Confirmatory Factor Analysis (Part 3): Equality Constraints, Additional Parameters, Factor Scores, Reliability
Structural Equation Modeling
Confirmatory Factor Analysis (Part 4): Hiearachical Model, Bifactor Model, Ordered Indicators
Parceling
Assumptions
Sample Size Planning

เอกสารในห้องเรียน

Structural model and report your result. สไลด์นำเสนอ. การบ้าน. เฉลยการบ้าน. โค๊ด R ที่ใช้การสร้างข้อมูล.

โค๊ดตัวอย่างสำหรับการตรวจสอบความเท่าเทียมขององค์ประกอบระหว่างกลุ่มโดยใช้ lavaan วิธีการแบบง่าย. วิธีการแบบละเอียด.

การตรวจสอบความเท่าเทียมกันขององค์ประกอบระหว่างกลุ่มเมื่อข้อคำถามเป็นแบบจัดกลุ่ม ลิงค์.

โปรแกรมคำนวณระดับนัยสำคัญของความแตกต่างระหว่าง Chi-square สองโมเดลหากวิธีประมาณค่าเป็นแบบ MLR Excel.